貴大新聞網(wǎng)訊（大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院）近日，我校大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院2022級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科生陳嘉睿以第一作者身份撰寫(xiě)的論文 Confidence-Enhanced Dual-Space Semantic Alignment for Partial Multi-View Incomplete Multi-Label Classification 被國(guó)際期刊Knowledge-based Systems收錄。Knowledge-based Systems是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威期刊，被中國(guó)科學(xué)院分區(qū)列為一區(qū)TOP期刊，在學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)，該期刊主要關(guān)注基于知識(shí)和其他人工智能技術(shù)的系統(tǒng)研究。

陳嘉睿的主要研究方向包括多視圖學(xué)習(xí)、多標(biāo)簽分類等。在這篇發(fā)表的論文中，他提出一種置信度增強(qiáng)的雙空間語(yǔ)義對(duì)齊（CDSA）框架，該框架通過(guò)動(dòng)態(tài)置信度加權(quán)機(jī)制（DCW）和基于標(biāo)簽的語(yǔ)義對(duì)齊（LSA）方法，平衡不同視圖的信息質(zhì)量差異，減少語(yǔ)義不一致性，旨在解決多視圖多標(biāo)簽分類中視圖缺失和標(biāo)簽不完整帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

多視圖多標(biāo)簽分類（MvMLC）作為一種結(jié)合多視圖學(xué)習(xí)和多標(biāo)簽分類的技術(shù)，因其能夠利用多個(gè)視角為樣本分配多個(gè)標(biāo)簽而廣泛受到研究者關(guān)注。然而，MvMLC在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中經(jīng)常面臨視圖和標(biāo)簽缺失的問(wèn)題，這些問(wèn)題往往來(lái)源于數(shù)據(jù)采集的不完整、傳感器故障或人工標(biāo)注成本高且耗時(shí)。盡管現(xiàn)有方法已經(jīng)嘗試解決這些問(wèn)題，但它們?cè)谔幚聿煌晥D之間語(yǔ)義信息差異方面仍存在不足，特別是由于不同視圖提供的信息可靠性和重要性存在差異。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，論文提出了一種信任度增強(qiáng)的雙空間語(yǔ)義對(duì)齊（CDSA）框架。與以往依賴靜態(tài)貢獻(xiàn)分配的視圖嵌入方法不同，CDSA框架引入了一種動(dòng)態(tài)置信度加權(quán)機(jī)制（DCW），該機(jī)制通過(guò)任務(wù)特定的信任度估計(jì)量化每個(gè)視圖相對(duì)于下游任務(wù)的可靠性，平衡不同視圖之間的信息質(zhì)量差異。此外，為進(jìn)一步解決視圖間的語(yǔ)義差異，論文提出了基于標(biāo)簽的語(yǔ)義對(duì)齊（LSA）方法，旨在最小化樣本間語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的不一致性，從而保證語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的一致性并減少對(duì)齊問(wèn)題。最終，陳嘉睿同學(xué)設(shè)計(jì)了一個(gè)雙空間策略，包括原始空間和信任度映射空間，該策略能夠在這兩個(gè)空間中有效集成DCW和LSA，提升模型在缺失或低質(zhì)量數(shù)據(jù)下的可靠性和性能。通過(guò)在五個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的廣泛實(shí)驗(yàn)，CDSA框架在處理不完整數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法的效果，驗(yàn)證了其有效性。    

陳嘉睿表示：“論文的順利發(fā)表離不開(kāi)學(xué)校提供的優(yōu)越環(huán)境和資源，我特別感謝大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院老師們的細(xì)心指導(dǎo)和同學(xué)們的支持與鼓勵(lì)，尤其感謝盧曉寰老師在研究過(guò)程中給予的悉心指導(dǎo)與幫助，其專業(yè)知識(shí)和寶貴意見(jiàn)為我的研究工作提供了重要方向。同時(shí)，學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)在我研究過(guò)程中的悉心教誨和大力支持，也為我的研究工作提供了動(dòng)力。通過(guò)這次研究與論文寫(xiě)作的歷程，我不僅提升了學(xué)術(shù)能力，還培養(yǎng)了堅(jiān)韌的毅力和獨(dú)立的思考能力，深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與重要性。今后，我將以此為新的起點(diǎn)，繼續(xù)努力，不斷在學(xué)術(shù)領(lǐng)域探索與前行?！?/p>

編輯：張蟬

責(zé)編：李旭鋒

編審：丁龍