貴大新聞網(wǎng)訊（礦業(yè)學(xué)院）近期，貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院左宇軍教授領(lǐng)銜的礦山動(dòng)力災(zāi)害預(yù)警與控制團(tuán)隊(duì)在礦山微震信號(hào)識(shí)別及處理技術(shù)領(lǐng)域取得重要研究成果。相關(guān)成果發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)期刊 International Journal of Rock Mechanics and Mining Engineering （IF=7.0，中科院一區(qū)TOP期刊）和 Engineering Geology （IF=6.9，中科院一區(qū)TOP期刊）。論文第一單位為貴州大學(xué)，貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院左宇軍教授及省外高水平大學(xué)“組團(tuán)式”幫扶專家、中南大學(xué)董隴軍教授為論文通訊作者，王劍博士后為論文第一作者。

微震活動(dòng)是地下采礦環(huán)境中應(yīng)力重分布、地質(zhì)異常和潛在風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)。如何快速有效地識(shí)別微震事件，例如噪音、爆炸和鉆孔活動(dòng)，對(duì)于確定礦山的穩(wěn)定性和安全性至關(guān)重要。研究成果系統(tǒng)開展了礦山微震信號(hào)識(shí)別及處理技術(shù)方面的研究，構(gòu)建了K-means和高斯混合模型（GMM）相結(jié)合的聚類方法，對(duì)礦區(qū)微震信號(hào)進(jìn)行時(shí)空聚類分析，確定了導(dǎo)致微地震事件的采礦相關(guān)活動(dòng)，例如地應(yīng)力重分布、礦石運(yùn)輸、爆破和鉆孔；采用短時(shí)傅里葉變換（STFT）提取的頻率平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、短期能量、總能量和波形長(zhǎng)度等特征作為事件分類的多變量參數(shù)，并使用過(guò)采樣和欠采樣技術(shù)（如KMeansSMOTE和OneSidedSelection）進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和集成，提出了地聲事件分類模型（GSEC）。研究結(jié)果不僅加深了對(duì)采礦誘發(fā)地震的理論理解，還豐富了礦山地聲事件智能分類的技術(shù)手段，也為未來(lái)復(fù)雜采礦環(huán)境中地聲事件精細(xì)分類的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。相關(guān)研究成果受國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（52374118）和貴州省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目（黔科合支撐[2022]一般247）的共同資助。

據(jù)悉，這是貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院首次以第一通訊單位在國(guó)際巖石力學(xué)和采礦工程領(lǐng)域頂級(jí)期刊 International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences 發(fā)表研究成果。

編輯：張蟬

責(zé)編：李旭鋒

編審：丁龍